중고차 GEO 업체 추천
"믿을 만한 중고차 어디서 사?"라는 질문에 AI가 우리 상사 이름을 답하도록 지오랭크가 돕습니다

국토교통부 발표에 따르면 국내에서 거래되는 중고차는 한 해 약 250만 대이고 2025년 중고차 수출 물량은 88만 대였습니다. 시장은 크지만 신뢰는 약합니다. 가격 구조가 불투명하고 성능점검이 부실하다는 지적 때문에 소비자 신뢰가 낮다고 국토교통부가 직접 진단했을 정도입니다.

경쟁 구도는 최근 몇 년 사이 크게 달라졌습니다. 완성차 대기업이 중고차 시장에 들어오면서 정부는 두 회사가 각각 4.1%, 2.9% 수준의 점유율을 유지하도록 권고했고 이 제한은 2025년 4월까지였습니다. 제한이 풀린 2025년 5월부터는 제조사 인증중고차와 대형 직영 플랫폼, 전국 매매단지의 개별 상사, 차를 사들이는 내차팔기 플랫폼이 한 시장에서 부딪치고 있습니다.

규제는 더 촘촘해지는 중입니다. 국토교통부는 2026년 8월 6일 국가정책조정회의를 거쳐 대책을 내놓았습니다. 인터넷 광고에 차량 가격과 모든 수수료를 합한 총액 표시 의무화, 점검 오류에 대한 행정처분 도입, 점검자 성능보험을 매매업자 의무보험으로 통합하는 하자보증 확대, 내차팔기 플랫폼의 진단 오류 보상 기준 마련이 담겼고 국토교통부는 관련 법령 개정을 추진한다고 밝혔습니다. 광고에 적는 가격과 점검 정보가 그대로 규제 대상이 됩니다.

이런 질문에 대한 AI 답변을 보면 출처는 대개 중고차 거래 플랫폼, 매매상사 공식 홈페이지, 보도자료, 블로그가 섞여 있습니다. 어느 출처가 앞에 서는지는 질문 유형마다 다릅니다.

측정하기 전에도 AI가 중고차 질문에 쓸 수 있는 공개 출처는 어느 정도 정해져 있습니다. 국토교통부와 한국교통안전공단이 운영하는 자동차365는 차량번호로 실제 판매 중인 상품용 차량인지 확인하는 실매물 검색과 정비·성능점검·압류 이력 조회, 같은 형식 차량의 최근 1년 평균 매매금액 조회를 제공합니다. 피해 유형과 주의사항은 한국소비자원 발표와 그 내용을 다룬 기사에서 나옵니다. 판매처 이름이 들어가는 답변은 대형 플랫폼 매물 페이지와 소비자 후기, 시승·구매 후기 영상에서 재료를 끌어옵니다. 개별 상사가 직접 고칠 수 있는 출처는 자사 홈페이지와 외부에 싣는 매물·점검 설명 글입니다.

중고차 광고의 기본 규정은 자동차관리법에 모여 있습니다. 제57조제3항제2호는 자동차매매업자와 그 사용인·종사원이 존재하지 않아 거래할 수 없는 차나 이력·가격을 거짓으로 표시하거나 부풀린 차를 광고하지 못하게 합니다. 시행령 제13조의2는 여기에 더해 실제로 거래 대상이 될 수 없거나 거래할 의사가 없는 차, 판매자 정보와 거래조건 같은 중요한 사실을 빠뜨리거나 숨긴 광고를 금지합니다. 어기면 제80조에 따라 2년 이하 징역 또는 2천만 원 이하 벌금 대상입니다. 등록원부상 소유자가 아닌 사람에게 의뢰받아 매매를 알선하면(제57조제3항제1호) 제79조에 따라 3년 이하 징역 또는 3천만 원 이하 벌금 대상이 됩니다.

인터넷 광고에 실어야 할 정보도 정해져 있습니다. 제58조제4항과 시행규칙 제120조제4항이 요구하는 항목은 자동차등록번호·주요제원·선택적 장치, 압류·저당 정보, 성능·상태점검기록부, 중고자동차 제시신고번호, 매매업자의 상호·주소·전화번호, 매매종사원의 사원증번호와 성명, 그리고 직접 매도인지 매매 알선인지를 가르는 매매 유형입니다. 매매 계약 전에는 제58조제1항에 따라 점검일부터 120일 이내의 성능·상태점검 내용(점검 사진 포함), 압류·저당권 등록 여부, 수수료를 서면으로 알려야 합니다. 매수인이 원하면 가격 조사·산정 내용도 알려야 합니다.

후기와 영상에도 규정이 적용됩니다. 차량 리뷰 크리에이터나 인플루언서에게 대가를 주고 만든 콘텐츠라면 공정거래위원회 「추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침」에 따라 경제적 이해관계를 밝혀야 합니다. 실제로 차를 사거나 타 보지 않은 사람이 경험담처럼 쓴 후기는 부당한 광고가 될 수 있습니다. 인공지능으로 만든 가상 인물의 추천도 이 지침의 적용 대상입니다.

중고차 GEO 콘텐츠에서 가장 조심할 대상은 이미 팔린 차입니다. 팔린 차를 소개한 글이 남아 있으면 AI가 그 차를 아직 있는 매물로 안내하기도 합니다. 결과만 놓고 보면 거래할 수 없는 차를 광고한 것과 다르지 않습니다. 매물 글은 판매 즉시 상태를 바꾸고 자동차365 실매물 조회와 맞는 정보만 남겨야 합니다.

중고차 GEO의 절반은 후기와 평판 데이터를 다루는 일입니다. 지오랭크는 착수 전에 업종에 맞는 후기 데이터를 대규모로 분석하고 GRank Research로 자사와 경쟁사 4곳의 정보·AI 가시성·후기·평판을 모아 FACT DB를 만듭니다. 분석 바탕은 9,800만 건이 넘는 콘텐츠 DB입니다. 같은 매매단지 안 경쟁 상사가 어떤 후기와 출처 덕분에 AI 답변에 오르는지부터 숫자로 확인합니다.

부정적 언급을 줄인 실적도 있습니다. 업계 매출 1위 유통 대기업의 AI 답변에서 가격·AS 같은 단점이 언급되는 비중은 4개월 만에 90%에서 43%로 내려갔습니다. 같은 기간 1위 추천 점유율은 20%에서 45%로, 평균 추천 순위는 2.4위에서 1.5위로 올랐습니다. 수출 대기업 사례에서는 장점 언급 비율을 4개월 동안 20% 끌어올리고 단점 언급 항목을 18% 줄였습니다. 신뢰가 약한 시장에서 답변의 맥락을 바꾸는 이 작업이 중고차 판매처에 그대로 필요합니다.

측정과 운영은 자체 솔루션이 모은 데이터 기반으로 합니다. 특허 출원한 GRank Pilot은 4개 AI(ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude)에 핵심 질의 20~50개를 새 세션으로 하루 5회 묻고 인용률·AI 점유율·감성과 문맥·추천 순위를 따라갑니다. 우리 상사가 좋게 언급되는지 나쁘게 언급되는지도 날마다 나눠서 보여 줍니다. 지오랭크가 운영하는 400개가 넘는 자체 사이트에는 AI 봇이 매달 10만 회 이상 방문하고 지오랭크는 그 방문을 모두 추적해 최적화에 씁니다. 중고차 GEO 업체를 처음 써 보는 상사라도 부담이 적도록 계약은 기간을 묶지 않는 월 단위입니다. 3개월 안에 AI 가시성이 나아지지 않으면 50%를 환불한다는 조항도 계약서에 들어갑니다.