GEO Content · 작성
인용되는 콘텐츠 작성
문서를 AI가 뽑아 쓰기 좋게 만드는 작성 기법입니다.
- 정의형 문장Definitional sentence
- 'A는 B다' 형태로 대상을 곧장 정의하는 문장. AI가 '무엇인가' 질문에 그대로 옮겨 담기 좋다. 각 문서·문단 첫머리에 정의형 문장을 두면 인용 확률이 오른다.
- 두괄식Answer-first
- 결론을 문단 맨 앞에 쓰는 전개 방식. AI가 문단 앞머리에서 답을 바로 추출하기 좋아 AI 상위 노출에 도움이 된다. 두괄식 비중 70% 이상 페이지군은 ChatGPT 노출이 1.9배 높았다는 것이 지오랭크 분석 결과.
- 정보 밀도Information density
- 같은 분량 안에 담긴 사실·수치·고유명사의 양. 수식어로 늘린 글보다 검증 가능한 정보가 촘촘한 글이 추출 가치가 높다. 한 문단이 하나의 질문에 답하도록 압축할수록 밀도가 올라간다.
- 신선도Freshness / dateModified
- AI가 최신 정보를 선호하는 성질. 콘텐츠 갱신일(dateModified)을 관리하면 신선도 신호가 되어 인용에 유리하다. 지오랭크는 필라 페이지를 정기 갱신한다.
- 콘텐츠 갭Content gap
- 수요는 있는데 우리 사이트에는 답이 없는 질문 영역. 경쟁사가 인용되는 질의를 우리가 다루지 못할 때 생긴다. 이 빈틈을 메우는 문서를 만드는 것이 인용 점유를 늘리는 지름길이다.
- hreflang·현지화Localization
- 언어·지역별 페이지를 hreflang 태그로 알려 주어, AI가 사용자의 언어에 맞는 버전을 고르게 하는 설정. 기계 번역 티가 나는 문장보다 해당 언어로 자연스럽게 쓰인 현지화 콘텐츠가 그 언어권 답변에 인용되기 쉽다.
- 인용가능 문장Liftable claim
- 앞뒤 설명 없이 그대로 떼어 써도 말이 되는, 근거가 붙은 한 문장. 주어·수치·출처가 한 문장 안에 담겨 있으면 AI가 통째로 인용하기 좋아 AI 상위 노출에 유리하다.
- 추출가능성Extractability
- AI가 페이지에서 답을 꺼내 쓰기 쉬운 정도. 정의문·표·리스트·두괄식 구조가 추출가능성을 높여 AI 상위 노출로 이어진다.
- speakable 스키마speakable
- 음성 비서가 소리 내어 읽기 좋은 구간을 표시하는 schema.org 속성. 핵심 요약 문장을 지정해 음성 답변 후보로 만든다. 다만 적용 범위가 제한적이라 보조 신호로 다룬다.
- JSON-LD
- 스키마 마크업을 페이지에 심는 표준 표기법으로, 스크립트 블록에 구조화 데이터를 적어 넣는다. Organization·Article·FAQPage 같은 타입을 선언해 기계가 콘텐츠의 의미를 정확히 읽게 하며, 신뢰·추출 신호가 된다.
- SSRServer-Side Rendering
- 서버에서 HTML을 완성해 내려주는 렌더링 방식. JS 실행이 필요한 페이지는 AI 크롤러가 내용을 읽지 못하는 경우가 많다.
- 499 에러
- 클라이언트(크롤러)가 응답 대기를 포기할 때 남는 에러. 지오랭크 실측에서 499 정리만으로 AI 가시성이 1개월 22% 상승한 사례가 있다.