패션 브랜드 GEO 업체를 찾는다면 ChatGPT가 하객룩·출근룩 브랜드를 추천할 때 우리 이름이 나오는지부터 보세요. 2025년 온라인 의복 거래액은 22조 8,380억 원으로 0.4% 줄어 패션 마케팅은 AI 답변 속 후보 경쟁으로 넓어졌습니다. 무료 진단으로 확인해 보세요.
패션 브랜드 GEO는 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude가 옷과 브랜드를 추천할 때 우리 브랜드가 후보로 나오게 만드는 작업입니다. 광고 지면을 사던 패션 마케팅이 이제 AI 답변 속 후보 자리까지 다투게 됐습니다. 시장 자체는 커지지 않고 있습니다. 국가데이터처 온라인쇼핑동향에서 2025년 온라인 의복 거래액은 22조 8,380억 원으로 2024년보다 0.4% 줄었고 2026년 8월에도 전년 같은 달보다 4.4% 감소했습니다. 고객이 "하객룩 원피스 브랜드 추천"을 물었을 때 답변에 이름이 오른 브랜드만 비교 대상에 남습니다.
지오랭크 GeoRank는 상세페이지 이미지에 묶여 있던 소재·실측 치수·핏 정보를 AI가 읽는 글과 구조화 데이터로 옮깁니다. 작업이 끝나면 4개 AI 답변에서 브랜드가 몇 번째로 언급되는지 매일 재고 그 결과에 맞춰 다음 콘텐츠를 고칩니다. 패션 브랜드 GEO를 제대로 하는 업체를 고를 때 먼저 따질 것도 이 측정을 실제로 보여 주느냐입니다.
국내 패션 거래는 온라인 비중이 크고 경기를 많이 탑니다. 국가데이터처 통계로 2025년 의복·신발·가방·패션용품 및 액세서리 네 상품군의 온라인 거래액을 더하면 33조 3,623억 원이며 2024년보다 0.8% 적습니다. 상품군별 흐름은 갈렸습니다. 의복은 제자리였고 가방은 11.3% 줄었으며 패션용품 및 액세서리만 7.6% 늘었습니다. 의복 온라인 거래의 74.2%는 모바일에서 일어났습니다.
| 상품군 (국가데이터처 분류) | 2024년 온라인 거래액 | 2025년 온라인 거래액 | 증감률 | 2025년 모바일 비중 |
|---|---|---|---|---|
| 의복 | 22조 9,318억 원 | 22조 8,380억 원 | -0.4% | 74.2% |
| 신발 | 3조 8,484억 원 | 3조 6,825억 원 | -4.3% | 73.8% |
| 가방 | 2조 7,536억 원 | 2조 4,419억 원 | -11.3% | 67.7% |
| 패션용품 및 액세서리 | 4조 888억 원 | 4조 3,999억 원 | +7.6% | 79.8% |
판매 채널을 보면 패션 마케팅이 어디로 가야 하는지 보입니다. 국가데이터처는 여러 상품군을 함께 파는 종합몰과 한 상품군 위주로 파는 전문몰을 나눠 집계합니다. 2025년 온라인 의복 거래액 가운데 65.8%(15조 253억 원)가 전문몰에서 나왔습니다. 전문몰 의복 거래액은 1년 새 3.2% 늘었고 종합몰은 6.7% 줄었습니다. 의류만 다루는 패션 플랫폼과 브랜드 자사몰이 늘어날수록 고객이 견줘 볼 브랜드도 많아집니다.
오프라인까지 넣은 소비 조사도 크게 다르지 않습니다. 한국섬유산업연합회가 만 16~69세 3,500명을 매월 조사한 결과를 보면 2025년 봄 시즌(3~5월) 패션제품 소비액은 26조 8,942억 원으로 전년 같은 시기보다 8.2% 줄었습니다. 복종별로는 캐주얼복이 7조 6,039억 원(28.3%)으로 가장 컸고 신발(15.9%)과 스포츠복(12.4%)이 뒤따랐습니다. 가방·지갑은 31.2%, 골프웨어는 26.1% 감소했습니다. 소비가 줄어드는 품목은 광고비를 더 써도 클릭이 매출로 잘 이어지지 않습니다. 고객이 처음 질문하는 순간 후보에 드는 브랜드가 유리해집니다.
패션 고객은 상품명보다 입을 자리와 자기 몸 이야기로 말을 꺼냅니다. 결혼식·면접·출근처럼 자리가 정해지면 키와 체형을 붙이고 예산까지 얹어 묻습니다. 후보가 좁혀지면 소재 혼용률과 실측 치수와 세탁 방법을 보고 후기 사진에서 자기와 비슷한 체형의 착용 모습을 찾습니다. 9월과 3월처럼 시즌이 바뀌는 달에는 아우터·니트·린넨 질문이 한꺼번에 몰립니다. 검색창에 단어 두세 개로는 담기 어려운 이런 조건을 AI 대화는 긴 문장 그대로 알아듣습니다.
나이와 성별과 착용 상황이 한 문장에 들어간 추천 질문입니다. 가격대와 스타일 설명을 글로 정리해 둔 브랜드가 후보에 오릅니다.
"잘하는 곳"을 물으면 AI는 특정 품목에 강하다는 외부 근거를 찾습니다. 매체 기사나 비교 글에서 원피스 브랜드로 언급된 기록이 쌓여 있어야 답변에 들어갑니다.
고르는 법을 묻는 질문은 기장·밑위·허리 실측 같은 숫자를 원합니다. 실측 치수표를 글로 공개한 브랜드가 근거로 인용될 가능성이 높습니다.
소재와 예산을 동시에 거는 비교 질문입니다. 혼용률과 판매가가 정확히 적혀 있지 않으면 비교표에서 빠집니다.
세탁 방법이 곧 구매 조건입니다. 세탁 표시를 이미지로만 올려 둔 브랜드는 AI가 확인하지 못합니다.
가격 차이를 묻는 질문에는 원단·봉제·생산국 차이를 설명한 콘텐츠가 쓰입니다. 가격의 이유를 풀어 둔 브랜드는 저가 브랜드와 나란히 놓여도 근거 있는 선택지로 소개됩니다.
이런 질문에 대한 AI 답변을 보면 출처는 대개 패션 커머스·리뷰 플랫폼, 브랜드 공식 홈페이지, 보도자료, 블로그가 섞여 있습니다. 어느 출처가 앞에 서는지는 질문 유형마다 다릅니다.
| AI에게 묻는 질문 | 답변에 주로 섞이는 출처 |
|---|---|
| "30대 여성 하객룩 원피스 브랜드 추천해줘" | 패션 커머스·리뷰 플랫폼, 브랜드 공식 홈페이지, 보도자료, 블로그 |
| "울 코트 잘하는 국내 브랜드 어디야?" | 패션 커머스·리뷰 플랫폼, 브랜드 공식 홈페이지, 보도자료, 블로그 |
| "키 작은 사람 와이드 슬랙스 고르는 법" | 공식 홈페이지·공공 자료, 보도자료, 패션 커머스·리뷰 플랫폼, 블로그 |
AI 쇼핑 답변이 어떤 정보를 쓰는지는 공개 자료에 나와 있습니다. ChatGPT 도움말은 쇼핑 결과의 상품 목록이 광고가 아니라 ChatGPT가 독립적으로 고른 결과라고 설명합니다. 가격은 외부 제공처에서 받아 오고 리뷰 요약은 공개 웹사이트의 리뷰를 바탕으로 모델이 만든다고 밝힙니다. Gemini 운영사는 2025년 5월 AI Mode 쇼핑 기능을 발표하면서 쇼핑 상품 데이터베이스에 500억 개가 넘는 상품 정보가 있고 리뷰·가격·색상 옵션·재고가 함께 담긴다고 소개했습니다. 같은 발표에는 셔츠·바지·치마·원피스에 자기 전신 사진을 올려 입어 보는 가상 착용 기능도 들어 있었습니다. 미국 Search Labs 실험으로 공개된 기능입니다.
AI가 패션 답변에 쓰는 재료는 색상·치수·재고 같은 상품 데이터와 공개된 후기와 글로 쓴 외부 설명입니다. 지오랭크가 대표 사례를 분석했을 때도 쇼핑몰 상세페이지는 대부분 이미지라 AI 봇이 내용을 읽지 못했고 AI는 후기·비교 글·매체 기사 같은 글 출처에 기대 상품을 소개했습니다. 측정에서는 이 출처 유형 가운데 어느 쪽이 패션 질문에 많이 쓰이는지 엔진별로 나눠 봅니다.
"155cm·통통한 체형·하객룩·10만 원대"처럼 조건이 네 개 붙은 질문을 검색창에 넣으면 조건 하나만 맞는 결과가 섞여 나옵니다. AI는 네 조건을 한꺼번에 맞춰 브랜드 몇 곳으로 줄여 줍니다. 고객은 그 몇 곳 안에서 고르기 시작합니다. 처음 후보에 들지 못한 브랜드는 상세페이지를 열어 볼 기회조차 얻지 못합니다.
정보가 이미지 안에 갇혀 있다는 문제도 큽니다. 패션 상세페이지는 모델 컷과 문구를 이어 붙인 긴 이미지가 많아서 사람 눈에는 보기 좋아도 AI 봇은 그 안의 혼용률·실측·두께·비침 정보를 읽지 못합니다. 같은 정보를 글로 꺼내 둔 경쟁 브랜드가 있으면 AI는 그쪽을 근거 있는 선택지로 소개합니다.
브랜드 수도 많습니다. 온라인 의복 거래의 3분의 2가 전문몰에서 일어날 만큼 판매처와 브랜드가 잘게 나뉘어 있습니다. 광고 지면은 입찰가를 높게 부른 브랜드가 가져가지만 AI 답변이 이름을 부르는 브랜드는 한두 곳뿐입니다. 매출이 작은 디자이너 브랜드라도 특정 품목과 체형에 대한 근거를 쌓으면 그 한두 곳에 들 수 있습니다.
시즌도 큰 변수입니다. 패딩·트렌치코트·린넨셔츠처럼 계절마다 질문 주제가 통째로 바뀌고 시즌이 시작된 뒤에 콘텐츠를 만들면 다른 브랜드가 이미 답변을 차지하고 있습니다. 패션 브랜드 GEO는 시즌 4~6주 전에 품목별 콘텐츠를 배포하고 인용 여부를 확인하는 일정으로 움직입니다.
패션은 의료나 화장품처럼 사전 광고 심의를 받는 업종이 아닙니다. 그 대신 제품 표시와 협찬 광고와 반품 분쟁에서 지킬 규정이 분명하게 정해져 있고 AI 답변에 쓰일 콘텐츠도 똑같이 따라야 합니다. 혼용률을 틀리게 적거나 협찬 표시 없는 후기가 AI 답변에 인용되면 고객 분쟁과 제재 근거가 함께 생깁니다.
제품 표시 기준은 「전기용품 및 생활용품 안전관리법」 제28조와 제29조입니다. 국가기술표준원은 가정용 섬유제품을 안전기준준수대상 생활용품으로 분류합니다. 의류에는 섬유 혼용률(겉감·안감 구분), 제조자명 또는 수입자명, 제조국명, 제조연월, 치수, 취급상 주의사항, 표시자 주소와 전화번호를 적어야 합니다. 판매업자와 판매중개업자는 같은 법 제29조 제2항에 따라 이 표시를 임의로 바꾸거나 떼어 낼 수 없습니다. 표시 없는 제품은 제30조에 따라 판매가 금지되고 제31조에는 6개월 이내 개선명령 근거가 있습니다.
온라인 판매 화면에는 공정거래위원회 「전자상거래 등에서의 상품 등의 정보제공에 관한 고시」가 정한 의류 항목 9가지가 들어갑니다. 제품 소재(섬유 조성 또는 혼용률을 백분율로 표시), 색상, 치수, 제조자(수입품은 수입자 함께 표기), 제조국, 세탁방법 및 취급 시 주의사항, 제조연월, 품질보증기준, A/S 책임자와 전화번호입니다. AI가 패션 상품을 비교할 때 쓰는 정보와 거의 같은 목록입니다. 법정 항목을 이미지 대신 글로 적어 두기만 해도 AI 검색 노출 준비의 절반이 끝납니다.
인플루언서 착용샷과 협찬 후기에는 「표시·광고의 공정화에 관한 법률」 제3조와 공정거래위원회 「추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침」(예규 제499호, 2026년 6월 1일 시행)이 적용됩니다. 현금·제품·할인을 받고 올린 후기라면 게시물마다 경제적 이해관계를 밝혀야 합니다. 블로그처럼 글이 중심인 게시물은 제목이나 첫 부분에 표시합니다. 지침은 '#광고'와 '#협찬'을 명확한 표현으로 인정하고 'AD'·'spon'·'앰버서더'나 '[브랜드명]×[계정명]'은 명확하지 않은 예시로 들고 있습니다. AI로 만든 가상인물이 추천하는 광고에는 '가상인물 포함' 같은 문구를 넣어야 하며 사진·영상에서는 가상인물이 나오는 동안 가까운 위치에 표시합니다. AI 가상 모델 착용샷을 쓰는 패션 브랜드는 이 조항부터 챙깁니다. 부당한 표시·광고에는 같은 법 제9조에 따라 매출액의 2% 이내 과징금이 부과될 수 있고 제17조는 2년 이하 징역 또는 1억 5천만 원 이하 벌금을 정합니다.
패션에서 가장 흔한 분쟁은 반품입니다. 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」 제17조 제1항은 고객에게 상품을 받은 날부터 7일 안에 청약철회할 권리를 줍니다. 제2항 제2호는 소비자가 사용해 상품 가치가 크게 떨어진 경우 철회를 제한하는데 착용 흔적을 둘러싼 다툼이 여기서 나옵니다. 상품이 표시·광고 내용과 다르면 제3항에 따라 공급받은 날부터 3개월 이내 또는 그 사실을 안 날부터 30일 이내에 철회가 됩니다. 실측 치수나 색상 설명이 실제와 다르면 7일이 지난 뒤에도 반품을 받아야 할 수 있으므로 AI 답변에 쓰일 사이즈 가이드에는 실측값을 그대로 적습니다.
| 콘텐츠 유형 | 꼭 들어갈 정보 | 근거 자료 |
|---|---|---|
| 상품 상세 텍스트판Product · ProductGroup | 섬유 혼용률(겉감·안감), 색상, 제조국, 세탁방법 | 전자상거래 상품정보제공 고시 의류 9개 항목, 가정용 섬유제품 표시 |
| 실측 사이즈 가이드Product의 size | 단면 실측(cm), 모델 키와 착용 치수, 신축성 | 자사 실측 기록 |
| 상황별 코디 가이드Article · ItemList | 착용 자리(하객·출근·면접), 계절, 가격대, 조합 품목 | 자사 스타일링·판매 데이터 |
| 체형별 후기 요약Review · AggregateRating | 키·체형별 선택 치수, 핏 평가, 협찬 여부 | 실구매 후기, 추천·보증 심사지침 |
| 브랜드 소개Organization · Brand | 국문·영문 브랜드명 통일 표기, 설립 연도, 생산 방식 | 사업자 정보, 언론 보도 |
| 교환·반품 안내MerchantReturnPolicy | 청약철회 기간, 반품 비용, 착용 후 반품 기준 | 전자상거래법 제17조 |
| 협찬·가상 모델 콘텐츠VideoObject · ImageObject | 경제적 이해관계 문구, 가상인물 표시 | 추천·보증 심사지침(예규 제499호) |
패션 브랜드 GEO를 시작하면 이미지 상세페이지에서 가장 먼저 막힙니다. 지오랭크의 대표 성공사례도 같은 문제를 안고 있던 커머스 브랜드에서 나왔습니다. 연 매출 약 10억 원인 소형 스킨케어 브랜드는 홈페이지와 상세페이지를 그대로 둔 채 AI가 참고하는 외부 출처에 제품 설명 글을 쌓았고 3개월 만에 평균 AI 가시성 51%와 평균 언급 2.5위를 기록했습니다. 자사몰 개편이 몇 달 뒤로 잡혀 있는 패션 브랜드라도 외부 출처 작업은 기다리지 않고 시작합니다.
패션 업종에서 낸 결과도 리포트로 공개해 두었습니다. 지오랭크가 패션 D2C 브랜드 K사와 6개월 프로젝트를 시작했을 때 ChatGPT에 "데일리 미니멀 아우터 추천"을 물으면 K사 이름은 한 번도 나오지 않았습니다. 상품명에 두께·계절·체형 같은 속성이 빠져 있었고 상세 설명은 감성 카피뿐이었습니다. 지오랭크는 상품 피드 16개 필드를 모두 채우고 상세 설명을 주어·서술어·목적어가 분명한 문장으로 다시 썼으며 인플루언서 언박싱 영상 대본에도 상품 속성을 넣었습니다. 4개월 차부터 ChatGPT 추천 답변에 K사 상품이 나오기 시작했고 6개월 누적 AI 채널 유입 전환율은 기존 광고 채널의 2.3배가 됐습니다(AI 검색 이커머스 GEO 완전 가이드).
패션 커머스 E사는 상위 50개 상품 페이지의 FAQ를 문단 하나만 떼어 읽어도 뜻이 통하는 형태로 고쳤습니다. 6개월 동안 ChatGPT 답변 속 브랜드 언급은 분기 18건에서 47건으로 늘었고 자사몰 직접 진입은 22% 증가했습니다(AI 검색 청크 최적화 가이드). 지오랭크가 분석한 산업 데이터에서 패션 커머스 B사는 5개월 만에 ChatGPT 인용 횟수가 4건에서 71건으로 늘었습니다. B사에서 효과가 가장 컸던 작업은 상세페이지의 사이즈·소재·관리법을 표로 정리한 일이었고 이 표가 ChatGPT 추천 답변에 통째로 인용됐습니다(머신 미디어 시대 GEO 리포트).
측정 도구는 지오랭크가 직접 개발해 특허를 출원한 GRank Pilot입니다. ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude에 핵심 질의 20~50개를 하루 5회 새 세션으로 묻고 경쟁 브랜드 3~5곳의 가시성도 같이 추적합니다. 시즌마다 질문이 바뀌는 패션에서는 새로 떠오른 질의를 먼저 잡아 콘텐츠 방향을 데이터 기반으로 정합니다. 1위를 확보한 질의가 생길 때마다 추적 질문을 무상으로 늘리므로 시즌 품목이 많아져도 같은 비용으로 더 많은 질문을 봅니다.
배포망도 갖춰 두었습니다. 지오랭크가 운영하는 자체 사이트는 400개가 넘고 이 네트워크를 찾는 AI 봇 방문은 매달 10만 회 이상입니다. 지오랭크 홈페이지에는 학습과 인용을 위한 AI 봇 방문이 매달 50만 회 이상 들어오며 지오랭크는 이 방문을 빠짐없이 추적해 최적화에 반영합니다. 착수 전에는 자사와 경쟁사 4곳의 정보와 후기를 모아 FACT DB를 만들고 업종에 맞는 후기 데이터를 대규모로 분석합니다. 패션 브랜드라면 사이즈·핏·소재를 다룬 후기 문장이 분석 재료가 됩니다.
콘텐츠는 지오랭크 운영사 컬츠업의 샌드박스네트워크·딩고(Dingo) 등 대형 콘텐츠 MCN·미디어 출신 전문가가 기획부터 제작·배포까지 직접 맡습니다. 이들이 만든 콘텐츠는 평균 조회수 15만 이상을 기록했고 이 경험은 착용 영상과 스타일링 콘텐츠를 많이 쓰는 패션 브랜드 마케팅에 그대로 이어집니다. 시즌 단위로 성과를 따지는 패션 브랜드 사정에 맞춰 계약은 약정 없이 월 단위로 맺습니다. 착수 후 3개월 안에 AI 가시성 개선이 없으면 50%를 환불한다는 조건도 계약서에 적어 둡니다.
| 제목 | 이유 |
|---|---|
| 연 매출 10억 원 스킨케어 브랜드, 3개월 만에 AI 추천 평균 2.5위 | 상세페이지 수정 없이 외부 작업만으로 낸 커머스 결과라 이미지 상세페이지가 많은 패션 브랜드에 가장 가까운 사례입니다 |
| 브랜드·로컬 GEO 성공사례 | D2C 뷰티 브랜드가 대기업 사이에서 추천 순위에 오른 과정을 업종별 과제와 접근으로 보여 줍니다 |
| AI 검색 이커머스 GEO 완전 가이드 | 상품 피드 필드와 상세 설명 구조화 방법을 다뤄 패션 상품 데이터 정리에 바로 씁니다 |
| AI 검색 청크 최적화 가이드: 패시지 단위로 인용되는 GEO 콘텐츠 구조화 전략 | 패션 커머스 E사가 상품 FAQ를 고쳐 ChatGPT 브랜드 언급을 분기 18건에서 47건으로 늘린 과정을 담았습니다 |
| 머신 미디어 시대가 왔습니다, AI 봇이 인간을 추월하기 직전 GEO가 답입니다 | 사이즈·소재·관리법 표로 ChatGPT 인용을 4건에서 71건으로 늘린 패션 커머스 B사 사례가 있습니다 |
| AI가 처음 추천한 브랜드가 이깁니다: AI 검색 기본효과 GEO 전략 | 첫 추천 브랜드가 선택을 가져가는 이유를 설명해 시즌 선점 일정의 근거가 됩니다 |
| AI는 우리 브랜드를 뭐라고 기억할까? LLM 브랜드 연상 측정과 GEO 전략 | "가성비", "핏이 좋은" 같은 브랜드 연상어를 측정하는 방법을 다룹니다 |
| 무료 GEO 진단 GRank Scanner | 자사몰이 AI 크롤러에 열려 있는지와 구조화 데이터 상태를 2분 안에 확인합니다 |
패션 브랜드 GEO를 제대로 하는 업체인지 비교할 때는 4개 AI에서 우리 브랜드와 경쟁 브랜드의 언급률을 실제로 재서 보여 주는지 먼저 보세요. 이미지 상세페이지에 있는 혼용률·실측·세탁 정보를 글과 구조화 데이터로 옮기는 기술 작업까지 맡는지도 물어보셔야 합니다. 협찬 콘텐츠를 만들 때 경제적 이해관계 표시와 가상인물 표시를 지키는지도 따져 볼 부분입니다. 견적서에 발행 건수만 적혀 있다면 그 글이 AI 답변에 인용됐는지 확인할 길이 없습니다.
인플루언서 게시물은 팔로워에게 닿는 힘이 큽니다. 하지만 AI가 "하객룩 브랜드 추천"에 답하려면 글로 된 출처가 필요하고 사진 위주 게시물로는 그 근거가 부족합니다. 패션 GEO가 인플루언서 콘텐츠를 대신하지는 않습니다. 같은 품목 정보를 AI가 읽는 출처에도 쌓아 두면 패션 광고의 효과가 검색 답변까지 넓어집니다.
가능합니다. 지오랭크 대표 사례의 커머스 브랜드는 홈페이지와 상세페이지에 손대지 않고 외부 출처 작업만으로 3개월 만에 평균 AI 가시성 51%에 올랐습니다. 자사몰 상품 정보까지 글로 옮기면 AI가 참고할 근거가 하나 더 생기므로 일정이 된다면 두 작업을 함께 하시길 권합니다.
패션 브랜드 GEO 비용은 품목 수와 작업 범위에 따라 달라서 무료 GRank Scanner로 자사몰 상태를 진단한 뒤 상담에서 정합니다. 진단과 전략 수립에서 콘텐츠 제작·배포·최적화와 GRank Pilot 대시보드까지 한 계약 안에서 진행합니다. 첫 3개월은 질문 3개로 시작하며 1위를 달성한 질문이 나오면 추적 질문을 무상으로 추가합니다.
착수 5주 전후부터 초기 인용이 잡히기 시작합니다. 고객사 평균으로 보면 3개월 시점에 AI 가시성이 70% 수준에 이릅니다. 시즌 품목은 시즌 시작 4~6주 전에 착수해야 초기 인용 시점과 판매 시즌이 겹칩니다. 기간은 업종과 경쟁 강도와 사이트 상태에 따라 달라집니다.
써도 됩니다. 다만 2026년 6월 1일 시행된 공정거래위원회 추천·보증 심사지침에 따라 AI로 만든 가상인물이 추천하는 광고라면 소비자가 그 사실을 쉽게 알 수 있게 표시해야 합니다. 게시물은 제목이나 첫 부분에, 사진·영상은 가상인물이 나오는 동안 가까운 위치에 표시합니다. 표시 없이 실제 고객 후기처럼 보이게 쓰면 부당한 광고로 판단될 수 있습니다.
출처
작성 노성산 (지오랭크 GeoRank 대표) · 2026. 10. 10.
같은 그룹의 다른 업종 GEO
화장품 GEO는 ChatGPT 같은 AI가 화장품을 추천할 때 우리 브랜드가 답변 속 추천 순위에 들도록 만드는 일입니다. 화장품 광고가 검색 광고 순위를 다툰다면 GEO는 AI 답변의 추천 순위를 다룹니다. 국가데이터처 통계에서 2025년 온라인 화장품 거래액은 13조 8,484억 원으로 2024년보다 6.3% 늘었습니다.
쇼핑몰 GEO는 AI 쇼핑 답변이 어떤 상품을 어디서 사면 좋은지 고를 때 우리 쇼핑몰이 구매처로 나오게 하는 일입니다. 쇼핑몰 광고는 상품을 보여 주는 데서 멈추지만 AI 답변은 판매처까지 골라 줍니다. 국가데이터처 통계에서 2025년 온라인쇼핑 거래액은 274조 9,442억 원으로 2024년보다 4.8% 늘었습니다.
업종과 지금 상황을 알려주시면 지오랭크가 GEO 전략과 예상 로드맵을 제안해 드립니다. 무료 GRank Scanner로 현황을 먼저 확인하셔도 됩니다.